Comentar

A identificação das características domiciliares e regionais com influência no risco de mortalidade adulta pode ajudar no desenvolvimento de políticas e ações direcionadas a tratar esse problema de saúde e socioeconômico. Aumentos na expectativa de vida serão menos alcançados por maiores reduções somente na mortalidade infantil. Em todos os países, progressos futuros na expectativa de vida irão depender da mortalidade em algum grau. O objetivo principal do presente estudo foi investigar as relações entre os fatores socioeconômicos, estruturais, contextuais e de saúde e a probabilidade de morte adulta nas microrregiões brasileiras no ano de 2010. As análises baseiam-se nos dados retirados do Censo Demográfico de 2010 e do Sistema de Informações de Mortalidade do DATASUS. Para tal procedeu-se a correção dos subregistros dos óbitos nas microrregiões brasileiras por meio do método TOPALS com estimação bayesiana para mortalidade em pequenas áreas. Além disso, foi utilizado o método de aprendizado de máquina para estabelecer os determinantes da probabilidade de morte adulta. Métodos de aprendizado de máquina possuem um grande potencial para este tipo de análise, uma vez que permitem um melhor entendimento das interações entre os diferentes fatores. Os resultados encontrados mostraram que as variáveis taxas de mortalidade por causas externas, taxa de desemprego, proporção de negros, cobertura de vacinação e proporção de brancos foram as que obtiveram maior poder preditivo nas probabilidades de morte adulta usando os algoritmos Random Forest, Extreme Boosted Trees, Support Vector Machine e Naive Bayes. Os algoritmos obtiveram bom desempenho e mostraram ser eficazes ao analisar as variáveis, ainda que algumas correlacionadas, com o desfecho de probabilidade de morte adulta. Identificar os determinantes da mortalidade adulta e as principais disparidades entre grupos sociais e em pequenas áreas é de extrema importância no auxílio de construção de políticas públicas que visem responder adequadamente as necessidades específicas de cada região e grupo social, contribuindo para a redução das desigualdades socioeconômicas e mortalidade.